sphinx常用配置

//sphinx配置文件
//属性 并不会被全文索引 用于实现mysql的一些where、order by等功能
sql_query = select *, \
	    id,create_time from test
sql_attr_uint = id
sql_attr_timestamp = create_time
//php代码
//只搜索id为1,2,3的内容 第三个参数如果传true则为搜索除了id为1,2,3的内容
$sphinx->SetFilter('id', array(1,2,3));
//排序
$sphinx->SetSortMode(SPH_SORT_ATTR_DESC, 'create_time');

//范围搜索 数据量较大时可以配置 假设该表有2700条数据
sql_query_range = select min(id),max(id) from test
sql_range_step = 1000
sql_query = select * from test where id >=$start and id<=$end
//此时对表进行$sphinx->query()将会分3次查询 

//匹配模式
SPH_MATCH_ALL		//完全匹配关键词（默认模式）
SPH_MATCH_ANY		//匹配关键词中任意一个（使用较多）
SPH_MATCH_PHRASE 	//将整个查询看作一个词组，要求按顺序完整匹配（使用较少）
SPH_MATCH_FULLSCAN	//当满足一下条件时，SPH_MATCH_FULLSCAN会代替指定模式被激活 1.关键词为空 2.docinfo存储方式为extern 3.必须至少有一个属性（SetFilter()） （查找全部）
SPH_MATCH_BOOLEAN	//（通常内部需求才会使用）使用方法详见官网配置，ctrl+f 布尔查询语法
SPH_MATCH_EXTENDED2	//（通常内部需求才会使用）使用方法详见官网配置，ctrl+f 扩展查询语法

//排序模式
SPH_SORT_RELEVANCE 		//按相关度降序排列（最好的匹配排在最前面）
SPH_SORT_ATTR_DESC 		//按属性降序排列 （属性值越大的越是排在前面）
SPH_SORT_ATTR_ASC 		//按属性升序排列（属性值越小的越是排在前面）
SPH_SORT_TIME_SEGMENTS 		//先按时间段（最近一小时/天/周/月）降序，再按相关度降序
SPH_SORT_EXTENDED 		//按一种类似SQL的方式将列组合起来，升序或降序排列。
SPH_SORT_EXPR 			//按某个算术表达式排序。

//结果分组（聚类） 可以用API调用SetGroupBy()来开启 分组跟配置sphinx的内存有关 如果内存大小不够放下整个分组数据，可以结果会有偏差
SPH_GROUPBY_DAY         //从时间戳中按YYYYMMDD格式抽取年、月、日
SPH_GROUPBY_WEEK        //从时间戳中按YYYYNNN格式抽取年份和指定周数（自年初计起）的第一天
SPH_GROUPBY_MONTH       //从时间戳中按YYYYMM格式抽取月份
SPH_GROUPBY_YEAR        //从时间戳中按YYYY格式抽取年份
SPH_GROUPBY_ATTR        //使用属性值自身进行分组

//分布式搜索 需要在索引中配置type=distributed
//其关键思想是对数据进行水平分区（HP，Horizontally partition），然后并行处理。
//在不同服务器上设置Sphinx程序集（indexer和searchd）的多个实例
//让这些实例对数据的不同部分做索引（并检索）
//在searchd的一些实例上配置一个特殊的分布式索引
//然后对这个索引进行查询
//这个特殊索引只包括对其他本地或远程索引的引用，因此不能对它执行重新建立索引的操作，相反，如果要对这个特殊索引进行重建，要重建的是那些被这个索引被引用到的索引。
//当searchd收到一个对分布式索引的查询时，它做如下操作
//1.连接到远程代理;
//2.执行查询;
//3.（在远程代理执行搜索的同时）对本地索引进行查询;
//4.接收来自远程代理的搜索结果;
//5.将所有结果合并，删除重复项;
//6.将合并后的结果返回给客户端.
//任一个searchd实例可以同时做为主控端（master，对搜索结果做聚合）和从属端（只做本地搜索）。这有如下几点好处：
//集群中的每台机器都可以做为主控端来搜索整个集群，搜索请求可以在主控端之间获得负载平衡，相当于实现了一种HA（high availability，高可用性），可以应对某个节点失效的情况。
//如果在单台多CPU或多核机器上使用，一个做为代理对本机进行搜索的searchd实例就可以利用到全部的CPU或者核。

//批量查询
//AddQuery()并不修改当前状态。已有的全部排序、过滤和分组设置都不会因这个调用而发生改变。除非你先调用ResetFilters()、ResetGroupBy()来清除过滤或分组规则。
$cl->SetSortMode ( SPH_SORT_RELEVANCE );
$cl->AddQuery ( "hello world", "documents" );
$cl->SetSortMode ( SPH_SORT_ATTR_DESC, "price" );
$cl->AddQuery ( "ipod", "products" );
$cl->AddQuery ( "harry potter", "books" );
$results = $cl->RunQueries();

//sphinx配置文件

//属性并不会被全文索引用于实现mysql的一些where、order by等功能

sql_query = select *, \

id,create_time from test

sql_attr_uint = id

sql_attr_timestamp = create_time

//php代码

//只搜索id为1,2,3的内容第三个参数如果传true则为搜索除了id为1,2,3的内容

$sphinx->SetFilter('id', array(1,2,3));

//排序

$sphinx->SetSortMode(SPH_SORT_ATTR_DESC, 'create_time');

//范围搜索数据量较大时可以配置假设该表有2700条数据

sql_query_range = select min(id),max(id) from test

sql_range_step = 1000

sql_query = select * from test where id >=$start and id<=$end

//此时对表进行$sphinx->query()将会分3次查询

//匹配模式

SPH_MATCH_ALL //完全匹配关键词（默认模式）

SPH_MATCH_ANY //匹配关键词中任意一个（使用较多）

SPH_MATCH_PHRASE //将整个查询看作一个词组，要求按顺序完整匹配（使用较少）

SPH_MATCH_FULLSCAN //当满足一下条件时，SPH_MATCH_FULLSCAN会代替指定模式被激活 1.关键词为空 2.docinfo存储方式为extern 3.必须至少有一个属性（SetFilter()）（查找全部）

SPH_MATCH_BOOLEAN //（通常内部需求才会使用）使用方法详见官网配置，ctrl+f 布尔查询语法

SPH_MATCH_EXTENDED2 //（通常内部需求才会使用）使用方法详见官网配置，ctrl+f 扩展查询语法

//排序模式

SPH_SORT_RELEVANCE //按相关度降序排列（最好的匹配排在最前面）

SPH_SORT_ATTR_DESC //按属性降序排列（属性值越大的越是排在前面）

SPH_SORT_ATTR_ASC //按属性升序排列（属性值越小的越是排在前面）

SPH_SORT_TIME_SEGMENTS //先按时间段（最近一小时/天/周/月）降序，再按相关度降序

SPH_SORT_EXTENDED //按一种类似SQL的方式将列组合起来，升序或降序排列。

SPH_SORT_EXPR //按某个算术表达式排序。

//结果分组（聚类）可以用API调用SetGroupBy()来开启分组跟配置sphinx的内存有关如果内存大小不够放下整个分组数据，可以结果会有偏差

SPH_GROUPBY_DAY //从时间戳中按YYYYMMDD格式抽取年、月、日

SPH_GROUPBY_WEEK //从时间戳中按YYYYNNN格式抽取年份和指定周数（自年初计起）的第一天

SPH_GROUPBY_MONTH //从时间戳中按YYYYMM格式抽取月份

SPH_GROUPBY_YEAR //从时间戳中按YYYY格式抽取年份

SPH_GROUPBY_ATTR //使用属性值自身进行分组

//分布式搜索需要在索引中配置type=distributed

//其关键思想是对数据进行水平分区（HP，Horizontally partition），然后并行处理。

//在不同服务器上设置Sphinx程序集（indexer和searchd）的多个实例

//让这些实例对数据的不同部分做索引（并检索）

//在searchd的一些实例上配置一个特殊的分布式索引

//然后对这个索引进行查询

//这个特殊索引只包括对其他本地或远程索引的引用，因此不能对它执行重新建立索引的操作，相反，如果要对这个特殊索引进行重建，要重建的是那些被这个索引被引用到的索引。

//当searchd收到一个对分布式索引的查询时，它做如下操作

//1.连接到远程代理;

//2.执行查询;

//3.（在远程代理执行搜索的同时）对本地索引进行查询;

//4.接收来自远程代理的搜索结果;

//5.将所有结果合并，删除重复项;

//6.将合并后的结果返回给客户端.

//任一个searchd实例可以同时做为主控端（master，对搜索结果做聚合）和从属端（只做本地搜索）。这有如下几点好处：

//集群中的每台机器都可以做为主控端来搜索整个集群，搜索请求可以在主控端之间获得负载平衡，相当于实现了一种HA（high availability，高可用性），可以应对某个节点失效的情况。

//如果在单台多CPU或多核机器上使用，一个做为代理对本机进行搜索的searchd实例就可以利用到全部的CPU或者核。

//批量查询

//AddQuery()并不修改当前状态。已有的全部排序、过滤和分组设置都不会因这个调用而发生改变。除非你先调用ResetFilters()、ResetGroupBy()来清除过滤或分组规则。

$cl->SetSortMode ( SPH_SORT_RELEVANCE );

$cl->AddQuery ( "hello world", "documents" );

$cl->SetSortMode ( SPH_SORT_ATTR_DESC, "price" );

$cl->AddQuery ( "ipod", "products" );

$cl->AddQuery ( "harry potter", "books" );

$results = $cl->RunQueries();

官网配置地址：

http://www.coreseek.cn/docs/coreseek_4.1-sphinx_2.0.1-beta.html#live-updates

唐晓锋–BLOG

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