函数与模块

# map [1+4, 2+5, 3+6] -> [5, 7, 9]
def f(x, y):
    return x + y
res = map(f, [1, 2, 3], [4, 5, 6])
print(list(res))
# reduce f(f(f(1,6),2),3) -> 1+6+2+3 = 12
from functools import reduce
res = reduce(f, [1, 2, 3], 6)
print(res)
# filter 返回 true | false 过滤
def f(x):
    return x > 0
print(list(filter(f, [1, 0, -1, 2])))
# sorted(data [,key=func] [,reverse=True])
list = ['Zoo', 'about', 'kiss', 'Fuck']
print(sorted(list))    #['Fuck', 'Zoo', 'about', 'kiss']
print(sorted(list, key=str.lower))     #['about', 'Fuck', 'kiss', 'Zoo']
print(sorted(list, key=str.lower, reverse=True))     #['Zoo', 'kiss', 'Fuck', 'about']
# 返回函数
def my_sum(*args):
    def do_sum():
        x = 0
        for v in args:
            x = x + v
        return x
    return do_sum
f = my_sum(1, 2, 3, 4, 5, 6)
print(f())
# 匿名函数 关键字:lambda
print(list(map(lambda x : x * x, [1,2,3])))
# 装饰器 decorator
def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper
# @log相当于 now=log() (*args, **kw)表示传任意参数
@log
def now(date, time):
    print(date, time)
now('2017-06-14', '12:12:12')
print(now.__name__)         # wrapper
# 3层嵌套的decorator、使用包装器
import functools
def log(text):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)   # wrapper.__name__ = func.__name__ python自带的包装器，完成了类似的赋值功能
        def wrapper(*args, **kw):
            print(text, func.__name__)
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

@log('execute')
def now(date):
    print(date)
now('2017-06-14 13:13:13')
print(now.__name__)         # now
# 偏函数,只是把默认值改了,还是可以显示传入的
import functools
def hello(data, language='ENGLISH'):
    if language == '中文':
        print('你好', data)
    else:
        print('hello', data)
helloChinese = functools.partial(hello, language = '中文')
helloChinese('世界')
hello('world')
helloChinese('world', language = 'ENGLISH')
hello('世界', language = '中文')
# 模块(Module)、包(Package)
# 一个python文件就是一个模块，外层的目录就是包
# 每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件,否则，Python就把这个目录当成普通目录
# __init__.py可以是空文件,也可以有Python代码
# 因为__init__.py本身就是一个模块，而它的模块名就是目录名
# 一个包中可以放另外的包
# 约定属性 abc(PUBLIC) _abc __abc(PRIVATE) __name__(特殊变量)
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
' a test module '
__author__ = 'BestLove'
import sys
def test():
    args = sys.argv
    if len(args)==1:
        print('Hello, world!')
    elif len(args)==2:
        print('Hello, %s!' % args[1])
    else:
        print('Too many arguments!')
# 命令行执行时，会调试test()方法
if __name__=='__main__':
    test()
# 第三方库地址 https://pypi.python.org/pypi
# MySQL的驱动：mysql-connector-python
# 科学计算的NumPy库：numpy
# 生成文本的模板工具Jinja2等等
# 安装图片处理工具库 pip install Pillow
from PIL import Image
im = Image.open('1.jpg')
print(im.format, im.size, im.mode)
# JPEG (75, 95) RGB
# 保存缩略图
im.thumbnail((50, 50))
im.save('thumb.jpg', 'JPEG')
# 默认情况下，Python解释器会搜索当前目录、所有已安装的内置模块和第三方模块
import sys
print(sys.path)
# 运行时修改，运行结束失效
sys.path.append('/data/wwwroot/test')
# 设置环境变量PYTHONPATH Python自己本身的搜索路径不受影响

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# map [1+4, 2+5, 3+6] -> [5, 7, 9]

def f(x, y):

return x + y

res = map(f, [1, 2, 3], [4, 5, 6])

print(list(res))

# reduce f(f(f(1,6),2),3) -> 1+6+2+3 = 12

from functools import reduce

res = reduce(f, [1, 2, 3], 6)

print(res)

# filter 返回 true | false 过滤

def f(x):

return x > 0

print(list(filter(f, [1, 0, -1, 2])))

# sorted(data [,key=func] [,reverse=True])

list = ['Zoo', 'about', 'kiss', 'Fuck']

print(sorted(list)) #['Fuck', 'Zoo', 'about', 'kiss']

print(sorted(list, key=str.lower)) #['about', 'Fuck', 'kiss', 'Zoo']

print(sorted(list, key=str.lower, reverse=True)) #['Zoo', 'kiss', 'Fuck', 'about']

# 返回函数

def my_sum(*args):

def do_sum():

x = 0

for v in args:

x = x + v

return x

return do_sum

f = my_sum(1, 2, 3, 4, 5, 6)

print(f())

# 匿名函数关键字:lambda

print(list(map(lambda x : x * x, [1,2,3])))

# 装饰器 decorator

def log(func):

def wrapper(*args, **kw):

print('call %s():' % func.__name__)

return func(*args, **kw)

return wrapper

# @log相当于 now=log() (*args, **kw)表示传任意参数

@log

def now(date, time):

print(date, time)

now('2017-06-14', '12:12:12')

print(now.__name__) # wrapper

# 3层嵌套的decorator、使用包装器

import functools

def log(text):

def decorator(func):

@functools.wraps(func) # wrapper.__name__ = func.__name__ python自带的包装器，完成了类似的赋值功能

def wrapper(*args, **kw):

print(text, func.__name__)

return func(*args, **kw)

return wrapper

return decorator

@log('execute')

def now(date):

print(date)

now('2017-06-14 13:13:13')

print(now.__name__) # now

# 偏函数,只是把默认值改了,还是可以显示传入的

import functools

def hello(data, language='ENGLISH'):

if language == '中文':

print('你好', data)

else:

print('hello', data)

helloChinese = functools.partial(hello, language = '中文')

helloChinese('世界')

hello('world')

helloChinese('world', language = 'ENGLISH')

hello('世界', language = '中文')

# 模块(Module)、包(Package)

# 一个python文件就是一个模块，外层的目录就是包

# 每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件,否则，Python就把这个目录当成普通目录

# __init__.py可以是空文件,也可以有Python代码

# 因为__init__.py本身就是一个模块，而它的模块名就是目录名

# 一个包中可以放另外的包

# 约定属性 abc(PUBLIC) _abc __abc(PRIVATE) __name__(特殊变量)

#!/usr/bin/env python3

# -*- coding: utf-8 -*-

' a test module '

__author__ = 'BestLove'

import sys

def test():

args = sys.argv

if len(args)==1:

print('Hello, world!')

elif len(args)==2:

print('Hello, %s!' % args[1])

else:

print('Too many arguments!')

# 命令行执行时，会调试test()方法

if __name__=='__main__':

test()

# 第三方库地址 https://pypi.python.org/pypi

# MySQL的驱动：mysql-connector-python

# 科学计算的NumPy库：numpy

# 生成文本的模板工具Jinja2等等

# 安装图片处理工具库 pip install Pillow

from PIL import Image

im = Image.open('1.jpg')

print(im.format, im.size, im.mode)

# JPEG (75, 95) RGB

# 保存缩略图

im.thumbnail((50, 50))

im.save('thumb.jpg', 'JPEG')

# 默认情况下，Python解释器会搜索当前目录、所有已安装的内置模块和第三方模块

import sys

print(sys.path)

# 运行时修改，运行结束失效

sys.path.append('/data/wwwroot/test')

# 设置环境变量PYTHONPATH Python自己本身的搜索路径不受影响

唐晓锋–BLOG

This is just a personal note.